IA Local: Prueba de Concepto con Ollama
Probé modelos LLM locales con Ollama en equipo propio, no para llevarlos a producción, sino para entender con criterio dónde la IA aporta valor real y dónde no.
Probé modelos LLM locales con Ollama en equipo propio, no para llevarlos a producción, sino para entender con criterio dónde la IA aporta valor real y dónde no.
La IA generativa está de moda, pero eso no significa que agregue valor a cualquier proceso. Antes de usarla en algo real necesitaba entender, de forma práctica, qué puede y qué no puede hacer un modelo corriendo localmente, sin depender de un servicio en la nube ni exponer datos sensibles a un tercero.
Hice pruebas de concepto con Ollama en equipo propio, probando distintos modelos LLM locales en escenarios acotados, para entender su comportamiento, sus límites y el hardware que realmente requieren, antes de considerar cualquier uso en un proceso de verdad.
Mi criterio de trabajo es usar soluciones deterministas siempre que sea posible, y recurrir a IA solo donde realmente aporta valor — no porque esté disponible. Las automatizaciones que sí tengo en producción (como la migración de perfiles con USMT) son deterministas a propósito: hacen siempre lo mismo, de forma predecible. Estas pruebas de concepto con IA local son la base para decidir, caso por caso, si en algún proceso puntual vale la pena ir más allá de un script.
Desplegué terminales en planta conectadas al almacenamiento de objetos Minio, para que armado y prueba siempre vean la última versión del plano y no la impresa en papel.
Plataforma ITSM/CRM a medida para una empresa industrial exportadora: reemplaza una herramienta legacy y unifica mesa de ayuda, proyectos, cambios, compras e inventario con trazabilidad completa entre áreas.
Automaticé la migración de perfiles de usuario con USMT y PowerShell, para que el recambio de equipos sea un proceso repetible y no una tarea manual puesto por puesto.
Integré GLPI y MeshCentral para tener, por primera vez, un inventario de activos centralizado y soporte remoto fuera de banda sin depender de estar físicamente en cada puesto.